Hablamos de recopilación de datos clínicos
Con el mayor uso de nuevas tecnologías digitales, ha aumentado la cantidad de datos clínicos que se recopilan. La gestión de los datos de médicos, su análisis y las conclusiones a las que conducen, brindan muchas oportunidades para dar soporte a las decisiones clínicas y para la gestión de programas de salud aplicables a la población.
Algunos ejemplos de los esfuerzos de los gobiernos por digitalizar la salud y explotar los datos recogidos son:
- “Internet Plus” es un concepto en el sistema de salud chino que se basa en el análisis de datos del mundo real de los hospitales para ayudar a respaldar el desarrollo de nuevas políticas/reformas de atención médica.
- El “National Digital Health Blueprint (NDHB)” se creó como un plan detallado para la transición de India hacia la salud digital.
- La ley “Digitale Versorgung Gesetz” en Alemania proporciona una base para brindar una mejor atención médica con el apoyo de herramientas digitales innovadoras.
¿Cuáles son los retos a los que nos enfrentamos en cuanto al uso de los datos clínicos?:
- Hay que deshacerse de las plataformas digitales antiguas y menos eficientes y reemplazarlas por tecnologías innovadoras, reduciendo el costo y complejidad actual.
- Se debe mejorar el entorno regulatorio en torno a la ciberseguridad y la privacidad de los datos.
- La adaptación del personal sanitario a las tecnologías digitales es un proceso lento.
- La aparición de nuevos actores dentro del mercado de la salud, proveedores de servicios y soluciones, relacionados con las tecnologías digitales.
Hablamos de Inteligencia Artificial aplicada a la medicina
La IA tiene muchas aplicaciones diversas en el cuidado de la salud y tiene poder real para transformar la industria. Estas aplicaciones van desde el diagnóstico y la gestión de la atención del paciente, incluido el apoyo en la toma de decisiones clínicas y los equipos médicos robóticos, hasta el desarrollo de fármacos y los ensayos clínicos. Los beneficios de las herramientas basadas en IA se verán impulsados por un aumento en la disponibilidad de infraestructura tecnológica.
Se espera que la IA aplicada en la salud se convierta en una industria de 11.4 mil millones de dólares para 2024.
La inteligencia aumentada, que es un patrón de diseño mixto de personas e inteligencia artificial (IA) para un modelo centrado en las personas, mejorará el rendimiento cognitivo, incluido el aprendizaje, la toma de decisiones y nuevas experiencias.
Hay ejemplos de los avances realizados en este campo:
- ai: Herramienta para automatizar la lucha contra las enfermedades del corazón con software de IA que simplifica y hace accesible la ecografía del corazón, el método diagnóstico más utilizado para la detección del riesgo cardiovascular.
- Companion: un asistente virtual empático para los pacientes, desarrollado para mejorar la participación del paciente en los ensayos clínicos y la práctica estándar a través de la IA empática.
- Proyecto de IA para diagnóstico de retinopatía diabética de Hospital Universitario Nuestra Sra. De la Candelaria que, mediante la aplicación de inteligencia artificial, que permite identificar diferentes grados de retinopatía diabética con un alto porcentaje de acierto y de esta manera, ayudar al diagnóstico de los pacientes y en consecuencia optimizar el tratamiento.
- CHICA: es el sistema de apoyo a la toma de decisiones pediátricas más estudiado del mundo. Múltiples ensayos controlados aleatorios han demostrado su eficacia clínica.
Algunas de las dificultades que nos encontramos:
- La disponibilidad de infraestructura que permita la implementación de programas de IA en los sistemas de salud
- La desigual capacidad de almacenamiento y uso seguro de datos, que está creciendo exponencialmente
- La necesidad de que directivos de alto nivel, en la asistencia sanitaria, asuman el reto de incorporar IA en sus planes estratégicos
- Falta de financiación de proyectos de inteligencia aumentada (patrones de diseño mixto de personas e inteligencia artificial para un modelo centrado en las personas)
- Escasa integración (de todos los datos clínicos), implementación (intra y extrahospitalario) y herramientas legales (salvaguardar la privacidad del paciente)
- Posibles cambios en el mercado de la salud debido a los cambios en las soluciones desarrolladas y en los prestadores de servicios.
Hablamos de Ética aplicada a los datos digitales
Es responsabilidad de los gestores de salud pre-ocuparse y ocuparse del manejo adecuado de los datos confidenciales de los pacientes, incluida su recogida, almacenamiento, uso y uso compartido.
El valor económico de los datos está aumentando rápidamente y esta situación enfrenta a los directivos de salud con las obligaciones éticas, las responsabilidades sociales y los valores organizacionales como guías para hacer un uso apropiado de los datos cuando encaran nuevos proyectos digitales.
Las distintas administraciones se están focalizando en regulaciones y restricciones de la privacidad de los datos clínicos y ha obligado a los prestadores de servicios digitales a analizar y replantearse la forma en que manejan los datos de sus consumidores e implementan las medidas de seguridad. Las empresas que sean transparentes con la forma en que utilizan los datos clínicos tendrán una ventaja comercial competitiva.
Para 2023, se espera que el 65 % de los datos del mundo estén protegidos por regulaciones.
Ejemplos de la implementación de regulaciones con respecto a la privacidad de datos son:
- En 2018, la Oficina de Derechos Penales (OCR) de EEUU resolvió 10 casos de privacidad de datos y obtuvo una sentencia, por un total de 28,7 millones de dólares.
- El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa establece que para que el procesamiento de datos personales sea justo y legal, debe ser transparente. En la práctica, esto significa que se debe especificar en la declaración de privacidad el «cómo, por qué, dónde y qué» harán con los datos recogidos.
¿Cuáles son los retos a los que nos enfrentamos con respecto al manejo de la privacidad de los datos?:
- Riesgos incurridos debido a violaciones de la privacidad (multas, pérdidas de reputación, interrupción operativa, acciones legales y pérdida de datos).
- Problemas relacionados con la invisibilidad del rastreo de datos (huella digital).
- La acumulación de datos a lo largo del tiempo.
- La utilización comercial de los datos.
- Las dificultades que entraña garantizar el anonimato de los datos.
Hablamos de ciberseguridad
La ciberseguridad se define como los conceptos y las medidas que se toman para proteger los datos de las amenazas en línea y prevenir las filtraciones de datos. Dentro del ámbito de los sistemas de salud, la ciberseguridad se ha vuelto cada vez más importante debido al aumento del almacenamiento y procesamiento digital.
Con el aumento del uso de soluciones basadas en nubes existe un mayor riesgo conocido de posibles ataques cibernéticos. Por lo tanto, es imperativo que las organizaciones tengan recursos sólidos para respaldar su tecnología y también políticas. y procedimientos establecidos para garantizar la seguridad de los datos.
En términos económicos, los huecos en los sistemas de seguridad y la filtración de información sanitaria suponen un coste mundial de 6,5 millones de dólares, aproximadamente 5,5 millones de euros, de media en los últimos 5 años.
Algunos ejemplos de incidentes en ciberseguridad que nos recuerdan que aún el sistema es vulnerable son:
- Dos incidentes separados en dos importantes organizaciones de atención médica de EE. UU. dieron como resultado que los datos personales de más de 190 000 pacientes se vieran comprometidos luego de un ataque cibernético contra un proveedor de software en la nube externo.
- En diciembre de 2020, se lanzó un ciberataque a la Agencia Europea de Medicamentos (EMA) que resultó en el robo de documentos relacionados con la vacuna BioNTech COVID-19. Los detalles completos relacionados con lo que fue robado nunca se publicaron.
- En julio del 2021 se produjo un fallo de programación en el portal del certificado COVID de la Comunidad de Madrid que provocó que los datos personales de miles de ciudadanos quedaran al descubierto. La incidencia no afectaba a datos clínicos y por supuesto no comprometía la alteración alguna de información en las bases de datos, y se debió a la subida de una actualización que pasó los protocolos de pruebas, pero que durante el proceso de puesta en marcha generó una brecha.
Pero quedan pendientes de encontrar soluciones sólidas e los riesgos que existen:
- Secuestro de datos.
- Violaciones de datos.
- Sabotaje interno.
- Infraestructura técnica insuficiente e ineficiente.
- Vulnerabilidad de las soluciones basadas en la nube.
Hablamos de compromiso del paciente con el mantenimiento de su salud
A medida que los pacientes se involucran más en el manejo de su salud, el sistema de salud tiene mayores oportunidades para expandirse a áreas como autodiagnóstico, monitorización remota usando dispositivos portátiles y manejo remoto de enfermedades crónicas.
Algunos ejemplos representativos de estos nuevos tipos de desarrollos de salud digital en el hogar son:
Masimo SafetyNet Alert, un sistema de alerta y monitoreo de oxígeno en la sangre, Puede beneficiar a quienes pueden experimentar niveles bajos de oxígeno, incluidas las personas que toman opioides u otros medicamentos sedantes, las personas con afecciones respiratorias como asma, EPOC y enfermedad pulmonar, y las personas que se están recuperando del COVID-19.
TestCard: una solución de prueba en el hogar que brinda resultados inmediatos a bajo costo al proporcionar un kit de prueba de orina no invasivo integrado en una tarjeta postal, con una aplicación móvil que lo acompaña que convierte la cámara de un teléfono móvil en un escáner de grado clínico.
Babyscripts es una plataforma virtual de atención de maternidad que permite brindar un nuevo modelo de atención prenatal y posparto. A través del uso de una aplicación móvil y herramientas de monitorización remota de pacientes, se pueden reducir la cantidad de visitas prenatales presenciales de 12 – 14 a 4 – 6 para pacientes embarazadas.
CoachCare es una plataforma que impulsa aplica a muchas especialidades, incluido la pérdida de peso, la cirugía bariátrica, el manejo del dolor y la atención quiropráctica, y otras condiciones en las que el paciente puede incorporar un sistema de monitorización de salud virtual completo y personalizado en su práctica.
Zio de iRhythm es una plataforma de monitorización continua cardíaca ambulatoria diseñado para diagnosticar las arritmias cardíacas de pacientes con amplio espectro de riesgo. Incluye un biosensor portátil pequeño y resistente al agua que encierra un chip y dos electrodos, recopilando un registro de electrocardiograma continuo e ininterrumpido.
La consciencia de la población con respecto a las medidas que puede implementar para mantener el cuidado de su salud va aumentando año tras año, pero no está exento de desafíos por superar:
- Los pacientes son menos tolerantes a los retrasos e ineficiencias del sistema, por lo que las soluciones digitales deben ser fiables y amigables con el usuario.
- Siempre hay resistencia al cambio, especialmente en poblaciones más envejecidas y menos digitales.
- Las políticas regulatorias son obsoletas, muchas de estas limitan la transición.
- Existe falta de confianza y transparencia entre los actores (prestadores de servicios digitales, usuarios de servicios digitales).
- Escasez de recurso humano cualificado e infraestructura eficiente que demora el desarrollo e implementación de la medicina digital.
Fuentes:
https://journalofbigdata.springeropen.com/articles/10.1186/s40537-019-0217-0
https://www.reuters.com/article/us-cybersecurity-hospitals-idUSKCN0HJ21I20140924
