Cuando hablamos de innovación en salud solemos pensar en inteligencia artificial, nuevos tratamientos o tecnologías capaces de revolucionar la atención sanitaria. Para que todo esto sea posible, existe un elemento menos visible, pero imprescindible: los datos de salud. Cada consulta médica, cada prueba diagnóstica y cada tratamiento genera datos y, por tanto, información de enorme valor. En la actualidad, gracias a la digitalización, tenemos la oportunidad de aprovechar esa información y convertirla en conocimiento que desemboca en mejores decisiones para pacientes, profesionales, investigadores y gestores sanitarios.

Mientras el futuro Espacio Europeo de Datos de Salud impulsará un intercambio más seguro y eficiente de la información sanitaria entre los Estados miembros, iniciativas como el Espacio de Datos de la Sanidad Privada (EDSP), promovido por la Fundación IDIS, muestran cómo es posible avanzar hacia un ecosistema de datos interoperable, seguro y orientado a generar valor para todo el sistema sanitario. Y es que, los datos de salud son mucho más que cifras almacenadas en una historia clínica, porque analizados de forma agregada, anonimizada y bajo estrictas garantías de protección, permiten identificar patrones que de otro modo pasarían desapercibidos. Gracias a ellos es posible conocer qué terapias ofrecen mejores resultados, anticipar riesgos, mejorar la prevención o acelerar el desarrollo de nuevas soluciones diagnósticas y terapéuticas.

‘La innovación requiere ecosistemas colaborativos donde la información fluya de forma segura y genere beneficios compartidos’

La medicina avanza hacia un modelo cada vez más personalizado. Ya no basta con tratar una enfermedad; el objetivo es comprender las características de cada persona para ofrecer la atención más adecuada en el momento oportuno. En este escenario, los datos constituyen la materia prima y el motor de la innovación.

Además, la innovación requiere ecosistemas colaborativos donde la información fluya de forma segura y genere beneficios compartidos. Por eso es imprescindible fomentar la colaboración entre administraciones, centros sanitarios, empresas, industria tecnológica, investigadores y pacientes.

Pero hablar de datos de salud también implica hablar de confianza y de calidad. La calidad del dato es imprescindible para generar investigaciones sólidas, algoritmos fiables y medicina de precisión. Del mismo modo, la ciudadanía debe conocer y confiar en cómo se utilizan sus datos, con qué finalidad y bajo qué garantías. La anonimización, la ciberseguridad, la gobernanza y la transparencia son pilares sobre los que debe construirse cualquier estrategia de transformación digital en salud. Precisamente esa es la filosofía que inspira proyectos como el EDSP: crear un entorno federado y seguro donde diferentes organizaciones sanitarias puedan compartir información de forma responsable, bajo estándares comunes y con atención a la normativa vigente.

Con el objetivo de hacer posible que los datos generen conocimiento, impulsen la investigación, favorezcan la innovación y contribuyan a una asistencia sanitaria de mayor calidad, llegamos a diagnósticos más rápidos, tratamientos más eficaces, enfermedades prevenidas y vidas mejor atendidas. En resumen, los datos de calidad, utilizados de forma ética y responsable, representan una oportunidad y son un motor para seguir avanzando hacia un sistema sanitario más innovador, más eficiente, y más humano.