En la sesión de “Comunicaciones”, conducida por mi compañero de Health 2.0 Basque, Gonzalo López, dentro de XI Congreso Internacional de Salud Digital, dirigido por Marisa Merino, directora gerente de OSI Bidasoa de Osakidetza, y organizado de la mano de la Asociación Salud Digital y la Fundación Signo, en el marco de los Cursos de Verano de la Universidad del País Vasco UPV/EHU, en el Palacio Miramar en Donostia-San Sebastián, me llamó la atención la ponencia realizada por Sebastián Sánchez Castillo, profesor del Departamento de Teoría de los Lenguajes y Ciencias de la Comunicación de la Universidad de Valencia, que versó sobre el proyecto RED_ER. Sebastián se preguntaba: “¿Son

Alerta regulatoria! ¿En qué punto nos encontramos? En los últimos meses, la Unión Europea ha dado pasos significativos para establecer un marco regulatorio integral que aborde los desafíos y oportunidades de la era digital en diversos sectores. Más allá del ya conocido Reglamento de Inteligencia Artificial1 (RIA), que entró en vigor el 1 de agosto de 2024, la UE ha aprobado una serie de normativas complementarias que buscan fortalecer la protección de los ciudadanos y fomentar la innovación responsable. Entre estas nuevas regulaciones destacan la normativa sobre responsabilidad extracontractual de IA2, la actualizada directiva europea de productos defectuosos3, publicada el 18 de noviembre de 2024 y el recientemente aprobado

Ha pasado tiempo desde aquel verano de 2016 cuando constituimos Health 2.0 Basque, con el objetivo de reunir a los todos los agentes del entorno de la Salud Digital en Euskadi, procedentes tanto del sector público como privado, para compartir los últimos avances de la tecnología en salud y conocer proyectos emergentes del tejido empresarial local. El primer encuentro lo celebramos en enero del 2017. Nuestro último encuentro ha sido este año dentro del XI Congreso Internacional de Salud Digital, organizado de la mano de la ASD, Asociación Salud Digital y la Fundación Signo, en el Palacio Miramar en Donostia – San Sebastián. El congreso, dirigido por Marisa Merino,

Este artículo pertenece al Informe para el Congreso Nacional del Dolor y Fisioterapia, realizado por esta misa autora. ¿Se (debe) remitir a un profesional sanitario? ¿falsas esperanzas? Es necesario hablar de varias cuestiones para poder dar respuesta. En primer lugar, existen preocupaciones sobre la falta de conocimientos técnicos del paciente (promedio) y los efectos ambiguos de medidas como la transparencia. La confianza en la IA no siempre se basa en una deliberación racional, lo que puede llevar a una confianza equivocada o manipulada. Resulta imprescindible poner el foco en el vínculo de la confianza con la salud más allá de que los proveedores y responsables de despliegue de los

¿Está claro que es una orientación y no un diagnóstico o tratamiento? El regulador europeo de IA efectivamente enfatiza que los sistemas de IA en el ámbito de la salud, incluida la fisioterapia, deben considerarse como herramientas de orientación y apoyo, no como sustitutos del diagnóstico o tratamiento realizados por profesionales de la salud. La IA en fisioterapia debe verse como un complemento al juicio clínico de los profesionales, no como un reemplazo. Por ejemplo, las aplicaciones que analizan movimientos o sugieren ejercicios deben ser supervisadas y validadas por fisioterapeutas. Es crucial comunicar claramente a los pacientes que las recomendaciones o análisis proporcionados por sistemas de IA son orientativos

Este artículo pertenece al Informe para el Congreso Nacional del Dolor y Fisioterapia, realizado por esta misma autora. ¿Quién es responsable de los posibles fallos/alucinaciones? Partimos de la idea de que la IA en medicina debe alinearse con el objetivo de mejorar la calidad de vida y la asistencia a los pacientes. Se deberá utilizar la IA (en su caso, generativa) como una herramienta de apoyo siempre adaptando las recomendaciones a las necesidades individuales de cada paciente manteniendo los registros detallados del uso de IA generativa en la atención al paciente, incluyendo las decisiones tomadas y las intervenciones del fisioterapeuta a la vez que se establecen pautas claras sobre

Hace un par de meses celebramos la jornada “Innovación y tecnología para la salud más allá de la IA”, organizada por Devol RPA e IDRUS, con la colaboración de Inithealth (Grupo Init). Nos reunimos una treintena de personas en la sede del Colegio-Asociación de Ingenieros del ICAI en Madrid y durante el transcurso de la jornada pudimos disfrutar de las visiones, experiencias y propuestas de los diferentes panelistas que participamos en las dos mesas, moderadas por Felipe Rebollo, director de desarrollo de negocio y comercial de Devol RPA, y Gonzalo López, business developer manager for digital health & biomedical technologies de Vicomtech. Francisco Moreira, managing director de Digital Tech

Hablemos de la adaptación del desarrollo tecnológico e investigación científica a la normativa de protección de datos. Se sabe que el cumplimiento de la normativa de protección de datos en el ámbito de la investigación de salud, por ejemplo, no ha sido ni es nada sencillo por diferentes motivos. Se percibe como una “mera carga burocrática”, la cual deben soportar la comunidad investigadora con escasa o nula formación ético-jurídica y con apenas un presupuesto viable que afronte su aplicación. La garantía de la privacidad es impensable que se pueda obtener “gratuitamente” ya que requiere de inminente inversión humana y técnica. Se puede decir que contamos con normativa favorable a

El seguimiento de la salud y el manejo de enfermedades crónicas ya no se limita únicamente a los entornos hospitalarios. La telemedicina está reemplazando gradualmente los seguimientos de rutina tradicionales de millones de pacientes en todo el mundo, gracias a los dispositivos sanitarios de IoT (Internet of Things), trasladando, por tanto, la atención médica al entorno doméstico. Este tipo de dispositivos, generalmente portátiles, pueden monitorear multitud de signos vitales: ritmos cardíacos, presión arterial, niveles de oxígeno o glucosa, biomarcadores, etc. Y son capaces de alertar al paciente y al profesional sobre cualquier cambio que pueda requerir tomar acción. También se pueden utilizar como ayuda en rehabilitación, para ajustar la